財中社は11月1日、グーグル（GOOGL）が米国時間昨日、Google AI StudioとGemini APIに新機能Grounding with Google Searchをリリースしたと発表した。この機能により、ユーザーはGoogle検索を通じてAIによって生成された回答内容を検証することができ、最新のイベントを処理する際に大規模言語モデル（LLM）の情報遅延の問題を解決することができる。
OpenAI、Anthropic、グーグル独自の大規模な言語モデルを含めて、訓練データセットの時効上の制限のため、これらのモデルは最近の事件に関連する質問に答える際にあまりよくないという共通の挑戦に直面している。Grounding with Google Search機能の登場は、まさにその不足を補うためである。
Grounding with Google Search機能は、最新イベントを処理する際の大型言語モデル（LLM）の応答不足問題を解決することを目的としており、開発者はリアルタイム検索を組み合わせることで、より正確で時効性のある情報を得ることができ、AIアプリケーションの信頼性と実用性を向上させることができる。
グーグルの公式プレスリリースによると、この機能はAIによる幻覚を減らすことができ、つまり現実に基づいた情報を提供し、ユーザーが正確な事実を受信できるようにすることができるという。また、モデルがさまざまなシーンでより関連性を持つように、最新の情報を取得するのにも役立ちます。
この機能は、サポートリンクを提供することで、AIアプリケーションの透明性を向上させることもできます。ユーザーはリンクをクリックしてより多くの関連情報を調べることができ、情報の信頼性と豊かさを高めることができます。
この機能の利点は次のとおりです。
幻覚を減らす：新機能は現実に基づく情報を提供することによって、AI応用がユーザーにより正確な事実を提供することを確保する。
最新情報の取得：Google検索と組み合わせることで、モデルはリアルタイムで情報にアクセスでき、さまざまなシーンでより関連性を持たせることができます。
信頼性の向上：サポートリンクを提供することにより、AIアプリケーションの透明性が強化され、ユーザーがクリックしてより多くの情報を調べることを奨励する。
豊富な情報内容：グーグル検索から抽出された情報は、多くのクエリにより詳細な背景を提供することができます。
しかし、「Google検索との結合」機能は情報の精度を大幅に向上させることができますが、その使用コストは比較的高くなります。開発者は基礎的なクエリを1000回行うごとに35ドルの費用を支払う必要があります。
AIベンチャー、chatgpt出品者のOpenAI、AIベンチャーのPerplexity、アップル（AAPL）、マイクロソフト（MSFT）、グーグルが急速に発展する市場の主導的地位を争っている。
全体的に見ると、Grounding with Google Search機能の登場はAI分野におけるグーグルの重要な革新である。最新のイベントを処理する際の大規模な言語モデルの不足を解決するだけでなく、開発者にAIアプリケーションを構築し最適化するためのより強力で柔軟なツールを提供しています。同時に、この機能はグーグルが他社の人工知能検索エンジンが検索市場での支配的地位に挑戦することに対抗するのにも役立つ。