AI（人工知能）チップの分野ではますます激しい競争に直面しており、AIチップのリーダーである英偉達は人型ロボットを次の潜在力のある巨大市場と見なしている。
英偉達氏は2025年上半期に次世代の人型ロボット専用小型コンピュータJetson Thorを正式に発売すると、現地時間12月29日、外信が報じた。英偉達ロボット技術副総裁のDeepu Talla氏は、物理AIとロボット技術の「ChatGPT時刻」が近づいており、市場はすでに「転換点」に達していると述べた。
今年3月の英偉達GPU技術大会（GTC）で、英偉達の黄仁勲CEOはJetson Thorチッププラットフォームを発売すると発表した。ロボット専用のシステムチップとして、Jetson Thorは英偉達Blackwellアーキテクチャに基づいて構築され、AI性能の面で毎秒800兆回の8ビット浮動小数点演算を提供することができ、英偉達が同時期に発売したProject GROOT Foundationモデルを含む人型ロボットをサポートする多モードAIモデルを実行することができる。Jetson Thorを発表する前に、英偉達はすでにロボット分野でJetson Orin、Jetson Orin Nano、Jetson AGX Xavierなど、複数のチップ案を発表していた。
Talla氏は、2つの技術的ブレークスルーはロボット市場の転換を駆動する：生成式AIモデルの爆発的な成長、およびこれらのモデルでシミュレーション環境を使用してロボットを訓練する能力。Talla氏によると、後者は「ロボットのシミュレーション表現と現実表現の間のギャップ」を解決するのに役立つが、このギャップは過去12カ月で徐々に縮小している。「私たちは今、シミュレーションを行い、生成型AIモデルを結合することができます。これは私たちが2年前にできなかったことです。英偉達はプラットフォームを提供し、関連会社がこれらのタスクを完了できるようにしています」。
今年に入ってから、英偉達はロボット分野で広く配置されている。これまでTalla氏はインタビューで、英偉達氏はテスラなどのロボットメーカーと直接競争するつもりはなく、これらのメーカーに「底辺のOEM事業」を提供する考えを示していた。
今年2月、英偉達氏はマイクロソフト、OpenAIなどの科学技術大手とともに、人型ロボットのベンチャー企業Figure AIのBラウンド融資に参加し、Figure AIはこのラウンド融資で約6億7500万ドルを調達し、会社の推定値は26億ドルに達した。今年11月、研究開発の過程で英偉達技術を使用したロボット企業ApptronicとグーグルDeepmindは、動的な現実環境の複雑な作業課題に対して、次世代の人型ロボットを共同で開発することで提携関係にあると発表した。アマゾン、トヨタ、ボストンの動力も傘下のロボットを訓練する過程で、英偉達が提供した技術を採用した。
これまで、英偉達はロボット製品の販売データを単独で開示したことがなく、GPUは依然としてその売上増加の主要な原動力である。現地時間の11月20日盤後、英偉達は10月27日までの2025年度第3四半期の財報を発表し、期間内の売上高は350.82億ドルで、前年同期比94%上昇した。AIチップを含むデータセンターの収入は308億ドルで、前年同期比112%増加し、第3四半期の総売上高の88%前後を占めた。
米国の市場研究機関BCCが集計したデータによると、世界のロボット市場の現在の推定値は約780億ドルで、市場規模は2030年までに1650億ドルに達する見通しだ。ゴールドマン・サックスも最新報告書で人形ロボット市場規模の予想を大幅に上方修正し、2035年までに人形ロボット市場規模は380億ドルに達し、これまでの予測値（60億ドル）の6倍以上になると予測している。
しかし、米東北大学Robust Autonomy LabのDavid Rosen責任者は、訓練モデルや実際の安全性の検証などの面で、ロボット市場は依然として重大な挑戦に直面していると述べた。「現在、特にロボット技術の分野では、機械学習システムの安全性と信頼性を検証するための非常に有効なツールが開発されていない。これは重要な科学的難題だ」。