英伟达Q1杀疯了!营收441亿美元超预期 Blackwell超算投产 黄仁勋发声!
我心如烟卸
发表于 前天 17:04
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英伟达Q1业绩整体超预期
美东时间5月28日周三美股盘后,英伟达公布截至自然年2025年4月27日的公司2026财年第一财季(下称一季度)财务数据,以及2026财年第二财季(下称二季度)的业绩指引。
1)主要财务数据:
营收:一季度营业收入441亿美元,同比增长69%,分析师预期432.9亿美元,英伟达自身指引421.4亿至438.6亿美元,前一季度同比增长78%。
EPS:一季度非GAAP口径下调整后的每股收益(EPS)为0.81美元,同比增长33%,剔除H20相关费用和关税影响后EPS为0.96美元,分析师预期0.93美元,前一季度同比增长71%。
毛利率:一季度调整后毛利率为61%,同比下降17.9个百分点,剔除H20影响后毛利率为71.3%,分析师预期71%,英伟达指引为70.5%至71.5%,前一季度为73.5%、同比下降3.2个百分点。
营业费用:一季度调整后营业费用35.8亿美元,同比增长43%,分析师预期36.3亿美元,前一季度增长53%。
2)细分业务数据:
数据中心:一季度数据中心营收391亿美元,同比增长73%,分析师预期为392.2亿美元,前一季度同比增长93%。
游戏和AI PC:一季度游戏和AI PC业务营收38亿美元,同比增长42%,分析师预期为28.5亿美元,前一季度同比下降11%。
专业可视化:一季度专业可视化营收5.09亿美元,同比增长19%,分析师预期为5.05亿美元,前一季度同比增长10%。
汽车和机器人:一季度汽车和机器人业务营收5.67亿美元,同比增长72%,分析师预期为5.794亿美元,前一季度同比增长27%。
3)业绩指引:
营收:二季度营收预计为450亿美元,上下浮动2%,即441亿至459亿美元,分析师预期中值为455亿美元。
毛利率:二季度非GAAP口径下调整后毛利率预计为72.0%,上下浮动50个基点,即71.5%至72.5%,分析师预期71.7%。
营业费用,二季度调整后营业费用约为40亿美元,全财年预计增长35%左右,分析师预期38.6亿美元。
同时,财报显示,英伟达一季度营收增长进一步放缓,同比增速上一季的78%放缓至69%,为两年来最低单季增速,但还强于分析师预计的增速66%。
盈利方面,一季度H20芯片的出口限制对英伟达产生明显影响。调整后EPS增长33%,不到前一季71%增速的一半,0.81美元的EPS较分析师预期低将近13%。但若剔除H20的影响,EPS就回升到0.96美元,还比分析师预期的0.93美元高逾3%。
毛利率的变化同样如此。一季度调整后毛利率同比大幅下降将近18个百分点,降至61%,远低于分析师预期的71%,而若不计H20费用和关税影响,毛利率就回升到71.3%,大致符合分析师预期和英伟达自身的指引。
英伟达本周三称,在新的出口许可要求出台之前,H20产品一季度的销售额为46亿美元。另有收入达25亿美元的H20产品未能在一季度交付。
分业务看,一季度英伟达核心业务数据中心收入增长较前一季的93%放缓至73%,放缓程度略超出华尔街预期。
指引方面,英伟达二季度预计的营收中值为450亿美元,相当于同比增长50%,略低于分析师共识预期中值455亿美元。不过英伟达指出,二季度的指引考虑到了H20出口限制的影响,预计当季H20的收入将减少80亿美元。
二季度英伟达的毛利率中值为72.0%,较一季度受H20影响的61%大反弹,回归到了70%以上的近期正常水平,符合分析师预期。英伟达表示,公司将继续努力,力争在今年下半年将毛利率提高到70%左右。
黄仁勋发声
在电话会议上,英伟达CEO黄仁勋称,英伟达Blackwell MVL72 AI超算电脑投产。
黄仁勋谈及Deepseek时称推理模型要求更大的算力(支持),这正驱动推理需求。
他表示,所有行业都还处于AI应用的起步阶段。AI将进入众多公司,因为许多公司都希望保留自家的数据,英伟达已经为此设计了产品。电信基础设施也将要求AI。
英伟达高管Kress还告诉分析师,公司正在讨论Blackwell的需求。
黄仁勋表示,英伟达的四大网络平台都在成长。
英伟达预计2026财年二季度将开始发货Blackwell Ultra。
英伟达称,作为Blackwell ultra的后续产品,GB300将在当前季度投产。大约有100个数据中心正根据本公司芯片产品来建设,可比增幅达到两倍。
黄仁勋告诉投资者,中国500亿美元的人工智能市场实际上是对美国产业关闭的,美国政府出口禁令结束了公司在中国的Hopper数据中心业务。
他表示:“中国是全球最大的人工智能市场之一,也是在全球取得成功的跳板。全球一半的人工智能研究人员都在中国,赢得中国的平台将引领全球。”
目前美国的政策是基于中国不能制造自己的AI芯片的假设,黄仁勋指出,这个假设一直是有问题的,但现在显然是错误的。“问题不在于中国是否会拥有AI,问题是,世界上最大的人工智能市场之一是否会在美国的平台上运行。”
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