成都12月6日電（王紫薇記者）今日（12月6日）、成都で開催された「2024数智科学技術大会」で、アマゾンのクラウド科学技術生成式AI（人工知能）のベテラン製品専門家である姜力氏は、AIが現在着地しにくい原因はB端の需要予期とAIの技術能力が一致していないことにあると考えている。「大モデルの基礎技術はそれが予測的なシステムであることを決定し、同じ提示語の下で、大モデルが出力するたびに結果が完全に一致することを保証することはできない。しかし、私たちの予想は、AIが作った製品が確定的な結果を与えることを望んでおり、これによりB端の需要と結果の一致度が高くないことを招いている」と姜力氏は、現段階ではAIの製品設計者を理解し、生成式AIの視点を通じて製品を作る必要があると考えている。