当地时间周一（11月18日），英伟达在官网宣布，公司正在与谷歌量子AI团队“Google Quantum AI”合作，帮助后者加速设计下一代量子计算设备。

　　新闻稿写道，Google Quantum AI正在使用英伟达的CUDA-Q量子计算平台和Eos超级计算机，模拟量子处理器的物理特性。这将有助于克服量子计算硬件目前的局限性之一——“噪声”干扰。
　　量子处理器对噪声（温度、磁场甚至宇宙辐射等环境干扰）很敏感，这些噪声可能干扰其在复杂任务中的表现，影响量子计算机计算的准确性。理解量子硬件设计中的噪声需要进行复杂的动态模拟，以便充分了解量子处理器内的量子比特是如何与周围环境相互作用的。
　　谷歌量子AI团队的研究科学家Guifre Vidal表示，“只有在控制噪声的同时扩大量子硬件的规模，我们才有可能开发出具有商业用途的量子计算机。”
　　英伟达在声明中写道，“谷歌可以借助CUDA-Q平台在Eos超级计算机上使用1024个Hopper Tensor Core GPU，以极低的成本进行世界上最大、最快的量子器件动态模拟。”
　　谷歌在其的帮助下可以对包含40个量子比特的器件进行逼真的全面模拟，这是同类模拟中规模最大的。Vidal补充道，“我们正在利用英伟达的加速计算，探索越来越大的量子芯片设计对噪声的影响。”
　　分析指出，这种计算在以前是极其昂贵且费时的。英伟达方面表示，在CUDA-Q的模拟技术帮助下，原本需要一周时间完成的噪声模拟现在只需要几分钟就能完成。
　　英伟达量子和HPC总监Tim Costa写道，AI超级计算将有助于量子计算取得成功，“谷歌的决定展现了GPU加速模拟在推进量子计算方面发挥了核心作用，它将帮助解决现实世界中的许多问题。”
　　上周末起，为期六天的“2024年全球超级计算大会”（SC24）在美国亚特兰大召开，谷歌与英伟达的合作就是在该会议上宣布的。
　　尽管多家公司都声称要在量子计算方面取得突破，但大型商业项目即使成真，也可能需要几十年的时间才能准备好。
　　今年9月份时，微软和Quantinuum宣布制造出了一台量子计算机，在Quantinum的H2量子处理器上运行了14000多个独立的计算例程，没有出现任何错误，在当时具有前所未有的可靠性。