グーグルは、量子コンピュータの性能を改善するために、英偉達のスーパーコンピュータを使用している。
11月18日夜、エンバイダはSC 24で量子計算分野でのグーグルとの最新の提携を発表した。英偉達はグーグルに1024枚のH 100 GPUを搭載した英偉達Eosスーパーコンピュータを提供し、CUDA-Qプラットフォームと合わせて、量子計算におけるシステムと環境の相互作用の過程をシミュレーションし、さらに量子計算における「ノイズ」問題を解決しようと試みることができるという。
「量子コンピュータを商用化に突破させるには、量子計算の規模を向上させながら、発生する“ノイズ”を制御しなければならない」とグーグル量子AI部門（Google Quantum AI）の科学者は述べた。「今回の偉達の協力の下で、より複雑な量子チップを設計する際に、“ノイズ”による悪影響を解決しようと試みることができた」。これまで、関連シミュレーション計算には1週間ほどの時間がかかっていた。しかし、現在の計算にかかる時間は数分に短縮できるという。
量子計算は量子力学物理学の法則に従う次世代計算モードであり、その計算速度は現在のコンピュータ処理をはるかに上回っている。しかし、量子計算の研究開発と商業化はまだ初期であり、大規模な商業化を実現するには数十年かかると予想されている。「ノイズ」は「量子プロセッサの危険」とされ、量子プロセッサはノイズに非常に敏感で、非常に軽いノイズでも量子計算に干渉し、量子計算の正確性に影響を与える。
現在、国際大手科学技術会社の多くは量子計算分野を重点に配置している。グーグルは量子計算分野における6つのマイルストーンのロードマップを公表しており、2019年と2023年にそれぞれ2つのマイルストーンを取得している。2019年には、当時最先端のコンピュータが1万年かかる計算タスクを200秒以内に完了できると発表したことがある。2023年、量子誤り訂正の分野で重大な突破を遂げ、量子計算の正確率を大幅に向上させることができると再び発表した。次に、グーグルが取得しなければならない3つ目のマイルストーンは、大規模量子計算において量子誤り訂正を実現するために、100万回の計算において1回未満の誤りが発生することができ、これは大規模量子誤り訂正技術の能力をさらに向上させる必要があり、その最終目標は完全で信頼性の高い量子誤り訂正コンピュータを実現することである。
グーグルのほか、マイクロソフトも量子計算の分野で積極的に配置し、ロードマップを公表し、大規模で信頼性の高い量子コンピュータの建設に力を入れている。同時に、量子コンピューティングに関する学術ソリューションを提供し、医学や物理学などの分野の科学的発見に量子コンピューティングサービスを提供している。量子計算の分野では、IBMはグーグルとマイクロソフトの有力な競争者であり、同様に量子計算ロードマップを公表し、1121個の量子ビットCondor量子プロセッサを発表したほか、Flamingo、Kookaburraなどの量子プロセッサを次々と公表し、量子計算のソフトウェアシステムの開発に力を入れる。
ICV TA&amp ;Kのデータによると、世界の2023年の量子計算の市場規模は10億8000万ドルで、2030年までに市場規模は197億ドルに達し、年複合成長率は60%に達する。交銀国際推計によると、2030年の中国量子技術市場（量子計算、量子通信、量子測定を含み、その中で量子計算は大部分を占める）は世界規模の15%を占めている。中国では、国盾量子、素量子などの上場企業と創業会社が同様に量子計算の分野で力を入れている。