(宋亚芬)过去几年，逆全球化趋势、新技术的应用，正在给全球经济和金融市场带来新的变化。在此情况下，如何构建开放包容的全球经济与金融体系、如何利用新技术提升经济效率也成为各国关注的重要议题。
　　5月17日-18日，2025清华五道口全球金融论坛在深圳举行。与会专家围绕“共享未来：构建开放包容的经济与金融体系”这一主题进行了讨论与交流。
　　新形势下国际经济怎么走？
　　中国进出口银行原董事长、中国国际经济交流中心副理事长胡晓炼表示，当前影响国际贸易和投资最重要的事件就是关税问题，国际贸易、投资体系的格局要出现一些变化。
　　在胡晓炼看来，有三点值得重视。
　　一是贸易和投资中的成本效益再平衡，全球南方发展机会可能会增加。制造业回流美国难度很大，因为在加工制造业、劳动密集型产业上，美国竞争力不够强大。政策的不确定性也对贸易、投资产生了极大影响。制造业还是要寻找成本更有利、关税更低的地方。全球南方国家、新兴市场国家，有吸引更多贸易和投资在当地发展的机会。
　　二是全球贸易的再平衡会引起主要经济体内部经济结构的深刻调整。从历史经验来看，一个国家只有在内部经济结构更均衡地发展的情况下，贸易不平衡问题才能够有效解决。
　　三是货币再平衡将会引导世界货币体系朝着更加多元、更加包容的方向发展。具体包括，会有更多的货币加入国际货币行列；对加密数字货币的重视，特别是服务跨境贸易、投资方面也有更多探索等。
　　近年来，全球经济的碎片化问题引发很多关注。中国金融学会副会长、国家开发银行原行长欧阳卫民表示，碎片化是一个相对概念，相对于全球化和一体化。碎片化的表现是国家之间的经济联系人为减弱、贸易壁垒有意增加、技术有意脱钩、要素流动人为限制，以及全球产业链和供应链主动切断。
　　不过，欧阳卫民坚信，全球经济一体化产业分工合作是大势所趋，是世界经济发展史所呈现出来的规律，不可阻挡。而碎片化是一个逆流，是人为的、有害的、暂时的、不可持续的。
　　欧阳卫民称，要全力纠正认知偏差，回归常识、回归经济学原理、回归经济史规律，要把道理说清楚、说明白，让更多的人看到碎片化的害处、一体化的好处与大势，从而趋利避害。
　　欧阳卫民还提到，要鼓励技术创新与合作，包括技术自主创新、国际技术合作；恢复金融市场的稳定，强化国际资本联系的纽带；促进教育的改革和人才的培养；要做好政策的协调与沟通，加强宏观政策的协调并提高贸易政策的透明度等。
　　中央财经大学国际金融研究中心主任张礼卿则着重分析了国际变化对于新兴市场的影响。他指出，受关税政策冲击、金融市场动荡及地缘政治冲突加剧等一系列因素影响，新兴市场国家债务风险还会持续上涨。此外，未来美国可能会继续实施弱美元政策，不少新兴市场国家的货币将会相对升值，从而对出口造成很大挑战，并最终影响偿债能力。
　　张礼卿还表示，国际社会应该尽快恢复国际贸易的正常秩序，并且推进全球货币金融体系改革；发挥G20的政策对话机制，努力保持全球金融市场稳定，特别是尽量避免关税冲击以及由此引起的政策不确定性；加强全球金融安全网的建设，包括全球层面、区域层面、双边层面的流动性安排支持；努力完善全球主权债务重组和减免机制，通过多渠道减免低收入国家的债务负担；新兴市场国家积极应对，包括努力推动各种结构性改革，实施稳健的财政政策等。
　　AI之于金融行业：风险还是机会？
　　当前，每一个行业都在经历着AI(人工智能)技术带来的深刻变革。
　　中国证券监督管理委员会原主席肖钢表示，“以DeepSeek为代表的大模型广泛接入金融机构，实现了AI‘平权’，让中小金融机构也具备应用AI大模型的能力。”
　　肖钢谈到，“整个金融行业，无论是银行，还是证券、保险，都发生了很大变化，通过不断应用以DeepSeek为代表的各种AI大模型，金融机构进一步创新了数字金融发展生态，也提高了金融效率和客户体验。”
　　不过，相应的风险也不容忽视。中国人民银行金融研究所副所长莫万贵指出，当前AI特别是大模型的应用，至少带来了两类风险：一是新增风险，如模型幻觉、算法黑箱问题，直接影响金融服务的精准性和可控性；二是传统风险的放大，例如顺周期效应被放大、对少数几家科技公司依赖度过高，以及由模型共振带来的“羊群效应”(即从众心理)。
　　莫万贵认为，金融行业迫切需要构建闭环治理体系，以应对新一代人工智能技术带来的复杂挑战。他建议从金融机构、监管部门、科技公司、治理组织、金融消费者和从业人员六个维度共同发力。在金融机构层面，加强AI与业务场景的适配性；减少对大型科技公司的过度依赖，开发适合自身需求的个性化方案；将大模型纳入风控合规体系，推动人机协同，尤其在关键业务节点引入人工干预。在监管方面，他呼吁采取“包容审慎”原则，推动分级分类管理，建立备案机制和差异化监管标准。
　　肖钢则建议在政策层面聚焦AI技术滥用的风险治理，尽快构建生成式AI金融应用的治理闭环，推动金融行业严格执行AI算法备案制度，落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》的相关细则，尤其是针对金融行业应用场景的实施细则。
　　此外，为破解数据孤岛问题，肖钢强调必须加快金融行业可信数据空间构建，(让数据空间)既可用、又有利于保护隐私和数据安全。“金融数据不仅要流通，更要规范使用。”
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责任编辑：张芷菡